Datagedreven werken in de zorg
Laatst bijgewerkt op: 09-06-2026
In de langdurige zorg verzamelen en delen we steeds meer gegevens van cliënten en zorgverleners. Bijvoorbeeld data uit digitale zorgplannen, AI-gedreven domotica en HR-systemen. Wanneer je deze data gebruikt om zorgverlening en zorgprocessen te verbeteren, spreek je over datagedreven werken in de zorg. Op deze pagina lees je waarom datagedreven werken in de zorg belangrijk is en wat het oplevert. Ook vind je praktische handvatten om zelf met datagedreven werken in de zorg aan de slag te gaan.
Wat is datagedreven werken in de zorg?
Bij datagedreven werken in de zorg zet je data om in bruikbare informatie waarmee je zorgverlening en zorgprocessen kunt verbeteren. Daarbij neem je beslissingen op basis van patronen, inzichten en feiten die je uit de data haalt. Er zijn verschillende redenen om datagedreven te werken:
- Met data ben je goed geïnformeerd over de zorg voor de cliënt;
- Met data haal je méér uit je zorgtechnologie;
- Met data kun je de zorg persoonsgerichter maken;
- Met data krijg je grip op de zorg;
- Datagedreven werken is in de toekomst vanzelfsprekend.
Lees meer over de redenen en bekijk de voorbeelden van datagedreven werken
Wat is datavolwassenheid?
Om succesvol met datagedreven werken in de zorg aan de slag te gaan, is het belangrijk dat je organisatie een zekere mate van ‘datavolwassenheid’ heeft. Datavolwassenheid is het vermogen van een organisatie om data op een verantwoorde, efficiënte en effectieve manier te verzamelen, te beheren en te gebruiken. Organisaties die datavolwassen zijn:
- Zetten data om in bruikbare inzichten;
- Nemen besluiten op basis van data;
- Leren en verbeteren continu met data;
- Verantwoorden zich transparant;
- Werken efficiënter en effectiever;
- Spelen flexibel in op veranderingen.
Aan de slag met datavolwassenheid in je organisatie
LeerDoeDeeltraject Datagedreven werken
Wil jouw organisatie meer doen met data uit domotica, het hr-systeem of het ECD, maar is het lastig om echt vooruit te komen? Neem dan vanaf september 2026 deel aan het LeerDoeDeeltraject Datagedreven werken om data-ondersteund te werken.