Data analyseren

Kies een passende analysemethode

De gekozen analysemethode hangt af van het type data en de hypothese. Bij kwantitatieve data, zoals vragenlijstresultaten of logdata, kan je statistisch toetsen. Je kan ook kwalitatieve data hebben, waar je wil toewerken naar patronen of thema’s.

Veel vaker zal je een mixed-method-analyse hebben: zowel kwantitatieve als kwalitatieve data. Zorg dat je bij het combineren van methoden helder bent over de manier waarop verschillende typen data elkaar aanvullen of nuanceren.

Context en bandbreedte

Data krijgen pas betekenis als ze worden geplaatst in de context van de praktijk. Betrek daarom bij de interpretatie van data ook de kennis die eerder is opgedaan, zoals de resultaten uit het onderzoek naar bestaand bewijs, je beschrijving van het werkproces en de verschillende betrokkenen.

Vaak ontbreken exacte cijfers of spelen er onzekerheden in data. Het is dan verstandig om te werken met bandbreedtes. Door bijvoorbeeld een minimale en maximale tijdsbesparing te berekenen. Of door een ondergrens en bovengrens van kosten en baten op te stellen. Zo breng je de onzekerheid in kaart zonder de bruikbaarheid van de resultaten te verliezen.

Uitkomsten presenteren

Zorg dat de uitkomsten van de analyse zo gepresenteerd worden dat ze makkelijk kunnen worden gebruikt voor het opstellen van je kosten-baten-matrix. Benoem ook mogelijke vervolgvragen of ontbrekende kennis die om aanvullende dataverzameling of analyse vragen.